более быстрое сканирование с практически неизменным качеством изображения1
повышение пространственного разрешения с тем же временем сканирования1
сканирование поддерживается
подходит для всех анатомических областей и контрастов
Если вы ищете способ повысить эффективность использования своего МР-оборудования для удовлетворения растущего спроса на МР-услуги, технология Compressed SENSE может стать вашим решением. Например, полное МР-исследование с применением технологии Compressed SENSE сэкономит несколько минут по сравнению с традиционным МРТ-исследованием. Это позволит освободить один или два слота в ежедневном графике, что существенно повысит производительность и сократит очередь пациентов без увеличения продолжительности работы оператора.
С технологией Compressed SENSE вы можете создать временной резерв, чтобы легко справляться с экстренными случаями или принимать срочных пациентов, которые записаны на этот же день. Это позволит оптимизировать ежедневный рабочий процесс для персонала и ускорить обслуживание.
При проведении МР-исследования большинство пациентов испытывают опасения или страх перед замкнутым пространством, что способно привести к задержкам или получению плохих результатов. Технология Compressed SENSE сокращает время МР-сканирования, поэтому персонал может уделить пациентам дополнительное внимание: приободрить и объяснить, чего следует ожидать и какие инструкции необходимо исполнять. Это повысит эффективность и улучшит вашу репутацию как поставщика услуг МРТ, ориентированного на комфорт пациентов.
Если многие пациенты испытывают трудности с задержкой дыхания во время МР-исследования, это может значительно увеличить частоту неудачных результатов и повторных процедур визуализации, что, в свою очередь, отразится на вашем графике. Технология Compressed SENSE способна уменьшить время задержки дыхания до 40% при практически неизменном качестве изображения1. Больницы, внедрившие технологию Compressed SENSE, сообщают о повышении удобства для пациентов благодаря более коротким задержкам дыхания.
Для получения изображений с высоким разрешением может потребоваться длительное время, что делает этот процесс особенно затруднительным в отделениях с большим количеством пациентов.Также у пациентов с серьезными заболеваниями или пациентов, испытывающих боль, могут возникнуть трудности с тем, чтобы выдержать исследование. Технология Compressed SENSE позволяет улучшить пространственное разрешение до 64% с сохранением прежнего времени сканирования1.
Благодаря разнообразию 2D- и 3D-методов МР-визуализации можно получить большой объем информации о каждом конкретном случае, если у вас достаточно времени. Технология Compressed SENSE может предоставить вам и время, и критически важные данные для принятия уверенных решений. Например, чтобы получить снимки мельчайших нервов и сосудов для исследования мозга и позвоночника, можно заменить 2D-последовательности МР-сканирования более быстрыми 3D-последовательностями. С целью повышения диагностической точности технология Compressed SENSE также предоставляет вам пространство для добавления дополнительных стандартных и функциональных последовательностей.
«Мы перешли от часовых интервалов к 30-минутным. Раньше мы обслуживали 13 пациентов в день, а теперь — от 26 до 28».
Крис Джиордано (Kris Giordano); BSMI, RT(R)(MR), MRSO Менеджер по услугам визуализации RWJBarnabas Health Нью-Джерси, США
«Для многих пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями трудно задержать дыхание на 15–16 секунд. Благодаря технологии Compressed SENSE у нас есть протоколы, которые позволяют пациентам задерживать дыхание не более чем на 10 секунд. Это гораздо проще для них».
Тревор Эндрюс (Trevor Andrews); доктор философии Медицинский физик Медицинский центр Университета Вермонта Берлингтон, США
«Раньше мы делали 2D-снимки. С ними вы привязаны к той плоскости, в которой создан снимок. Теперь мы делаем 3D-визуализацию таза и получаем изотропные изображения, которые можно просматривать позже под любым необходимым углом, и это в самом деле очень удобно».
Рикмер Брарен (Rickmer Braren), доктор медицины Рентгенолог Мюнхенский технический университет Мюнхен, Германия
Метод считывания сигнала по сжатым значениям — это технология обработки сигнала, основанная на том факте, что сигналы содержат избыточную информацию. Метод считывания сигнала по сжатым значениям был разработан Дэвидом Донохо (David Donoho)3, при этом те же принципы одновременно продемонстрировали Эммануэль Кандес (Emmanuel Candès), Теренс Тао (Terence Tao) и др.4,5. Первоначально возможность сжатия данных изображений стала очевидной благодаря цифровой фотографии. Осознание того, что можно сжимать изображения без потери деталей, привело к интригующему вопросу: можно ли сделать наоборот — если для хранения релевантной информации не требуются все данные, зачем их нужно получать?
Технология Compressed SENSE создает возможности для повышения производительности, увеличения точности и улучшения качества обслуживания пациентов. Технология Compressed SENSE позволяет ускорить визуализацию на 50% (макс.) с сохранением того же разрешения и практически такого же качества изображения, что и при сканировании dS SENSE. За счет экономии времени можно повысить продуктивность и увеличить количество обслуживаемых пациентов в день. Технология Compressed SENSE позволяет получать изображения в более высоком разрешении за то же время сканирования, которое сейчас выделяется для обследований, чтобы повысить достоверность диагностики. Технология Compressed SENSE позволяет уменьшить время, которое пациент тратит на МР-исследование.
Технология Compressed SENSE от Philips очень проста в использовании. Для использования технологии Compressed SENSE необходимы всего три действия.
[1] По сравнению с изображениями, полученными с помощью сканеров Philips без применения технологии Compressed SENSE. [2] Технология Adaptive-C-SENSE-Net является победителем конкурса FastMRI Challenge, проводимого Facebook AI Research и NYU Langone Health. [3] Donoho D. Compressed sensing. IEEE Trans Inf Theory 2006; 52: 1289–1306. [4] Candès EJ, Romberg JK, Tao T. Stable signal recovery from incomplete and inaccurate measurements. Commun Pur Appl Math 2006; 59:1207–1223. [5] Candès, Emmanuel J.; Romberg, Justin K.; Tao, Terence (2006). Robust Uncertainty Principles: Exact Signal Reconstruction from Highly Incomplete Fourier Information”. IEEE Trans. Inf. Theory. 52 (8): 489–509. [6] По сравнению с технологией визуализации Philips SENSE.
You are about to visit a Philips global content page
Continue